【朗報】グーグル、モザイク画像から元の被写体を特定する技術を開発wwwww

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1: 2017/02/11(土) 04:45:55.96 ID:CAP_USER9
 グーグルの研究チームは、人間には何が写っているかほとんど認識できないような人の顔や部屋を写した低解像度の画像から、元の画像を推測・再現する人工知能システムを開発した。
防犯などに応用できる可能性がある。

no title

右は元画像。左は低解像度の画像。中央は、AIが低解像度の画像から何が写っているかを推測・再現した画像。

 グーグルが開発した2種類の人工知能(AI)は、ピクセルの粗い低画質の画像から、かなり鮮明な元の写真を再現することができる。

グーグルのAI開発チーム「Google Brain」のコンピューター科学者たちは、今回の研究成果で、写真の解像度を上げられるだけでなく、その処理中に「欠けている細部」を埋められることも示した。
研究論文「Pixel Recursive Super Resolution」によると、グーグルの研究者たちは、有名人の顔写真や寝室の写真を使ってシステムをトレーニングしたという。

 このシステムでは、「conditioning network」と「prior network」という2種類のニューラルネットワークを組み合わせて画像を解析し、8×8ピクセルという低画質画像から、32×32ピクセルの高解像度ヴァージョンを生成している。
これによって、人間にはほとんど認識できない不鮮明な写真を、人や部屋をはっきり表す画像に変換できる。

 このAIシステムでは、2段階のアプローチを採用している。まずconditioning networkは、低解像度画像を任意の高解像度画像と比較することで、そこに写っているのが顔なのか部屋なのかを判断する。
大きな画像を8×8ピクセルサイズに縮小することで、両者を比較することが可能になると研究者たちは説明する。

http://www.sankei.com/wired/news/170210/wir1702100001-n1.html

5: 2017/02/11(土) 04:47:39.46 ID:8nGwauf10
ちがう、そこじゃない

6: 2017/02/11(土) 04:48:11.65 ID:zyaw1WUM0
サンプルを材料に目鼻っぽくしてるけど
これで個人特定出来るとは思えん。。。

7: 2017/02/11(土) 04:48:47.07 ID:shJ8UVAp0
夢の技術

8: 2017/02/11(土) 04:50:12.66 ID:u+NKHo3G0
アメリカはモザイクを外す為にAIに5億ドルをつぎ込んだ
一方の俺は、目を細めた

11: 2017/02/11(土) 04:50:41.75 ID:EpZ0loPY0
エロすぎる

引用元:http://daily.2ch.net/test/read.cgi/newsplus/1486755955/

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10: 2017/02/11(土) 04:50:39.97 ID:4JC0d22P0
CSIなんかのドット画像が鮮明に!っていう謎テクノロジーと違って
ドット画像の元画像持ってるっていうインチキだろ

127: 2017/02/11(土) 08:05:15.74 ID:RE1Z5B5d0
>>10
学習用だから問題ない
前準備に元画像から圧縮画像をまず作る
圧縮画像を入力側、元画像を出力側として学習させる
うまく学習できると、元画像がない場合でも圧縮画像を入力すれば推定できる…

が、イケメンを出力しているのでこの学習は不十分

15: 2017/02/11(土) 04:51:40.92 ID:Db8Trxjt0
日本のアダルトビデオのモザイク除去も出来ますか?

18: 2017/02/11(土) 04:53:42.72 ID:WivM2rQb0
>>15
実際の大量のマンコ画像から学習させないと無理だから、日本では使用禁止だな

63: 2017/02/11(土) 05:46:41.78 ID:qbqy8iUY0
>>15
グーグルで無修正を検索した方が早い

26: 2017/02/11(土) 04:59:30.88 ID:AwZ27VPL0
気のせいかAIはメンクイなようなw

28: 2017/02/11(土) 05:01:35.32 ID:CZdmC6/A0
顔っていう前提条件があるんじゃないの?

33: 2017/02/11(土) 05:05:20.78 ID:tEGXGU/n0
>>28
ないです。
なんでも可能ですで
人間が記憶してこれは何?と認識できるのと同じで
あらゆる画像データをを間引きした画像と元の画像を学習して
小さな断片からヒントになる画像をキーに元に近いのを復元する。
そういう仕組み。

31: 2017/02/11(土) 05:04:48.14 ID:9NEx2g680
AIを使わなくても、目を細めれば見える

34: 2017/02/11(土) 05:06:20.19 ID:tEGXGU/n0
>>31
目を細くしたのを元の画像に戻す技術です。

32: 2017/02/11(土) 05:04:57.44 ID:X6SyvNDO0
けっきょく静止画じゃだめで、
かなりの動画データが必要になるな

35: 2017/02/11(土) 05:07:17.84 ID:QIFA6rkI0
すごいけど、学習時の画像にかなり左右されそうだな
日本人の顔のモザイクを復元させたら白人に復元しそう

42: 2017/02/11(土) 05:13:40.36 ID:t3wQoUnU0
フルHDテレビの頃から搭載されてたアプコン機能だな
ピクセル補完とも呼ばれてたな

43: 2017/02/11(土) 05:17:23.03 ID:L/8PJqzy0
10年前に開発されてるスパースモデリングという技法だろ
もう既に医療(MRI)や天文観測で実用化されてるんだよ

グーグルお得意のAIとか機械学習とかのキャッチフレーズで情弱を騙すのはやめて欲しい

139: 2017/02/11(土) 08:46:40.45 ID:Spn/Z0+F0
>>43
アプローチが違うだけだよね。
ピントのボケたデータからボケがガウシアンと仮定して
復元する技術も更に古くから(多分20年以上前から)あるし。

46: 2017/02/11(土) 05:19:11.79 ID:3DWBBQ760
こんなもん日本の80年代にはモザイク消し装置として雑誌の巻末で広告出るぐらいポピュラーだったぞ。
何を今更。

48: 2017/02/11(土) 05:20:11.77 ID:PvzU+qS70
元画像を総当たりでモザイクを掛けて、同じ結果になる画像を探すと考えると
途端につまらない技術に思えるな。

50: 2017/02/11(土) 05:22:58.20 ID:hl38RYA10
とうとうグーグルがモザイクもこれでばっちり!
って機械の本物を発売してくれるんですね

51: 2017/02/11(土) 05:25:17.61 ID:coZkUytG0
マリオがリアルなおじさんになるってこと?

53: 2017/02/11(土) 05:34:01.86 ID:n9E/09wi0
モザイク解除が可能なら、服を着た人の裸体を透視する人工知能システムだって可能なんじゃないか
街中を歩いている人をみんな裸にすることができる

128: 2017/02/11(土) 08:07:49.86 ID:WeaGFmAk0
>>53

この服を着ている人は、こういう身体をしている

と紐付けする根拠がないし、裸の画像を入手出来ないから
それは難しいが、膨大な全裸写真のデータベースと顔の
写真を紐付ければ、着衣写真をもとに全裸写真を生成可能

こういった肌の色合い、スタイルの人はこういう乳首を
している、みたいな大雑把な類推と同じだな

61: 2017/02/11(土) 05:42:17.38 ID:97/yL5Id0
エロ雑誌の裏表紙に載るのはまだか

62: 2017/02/11(土) 05:44:38.06 ID:994rsJk/0
とうとうこの時代が来たのかジーン

65: 2017/02/11(土) 05:47:43.19 ID:Mhtqvmdl0
動画でなら完璧なのができそうだな

67: 2017/02/11(土) 05:50:52.26 ID:+gJiThcF0
特定ってか、これ推測だからな。
結果は学習データによる。

94: 2017/02/11(土) 06:59:45.90 ID:zGDyQXix0
>>67
それこそストリートビューという大量の学習に使える画像データ持ってるわな

68: 2017/02/11(土) 05:51:41.16 ID:DdLqEJwu0
これ、モザイクとかそんなことより、
欠けたデータを再現するとか、データ圧縮率の限界突破とか、
いろいろ応用が効きそうなんだが。

84: 2017/02/11(土) 06:42:15.46 ID:z/3cTsKZ0
静止画で情報補えるわけねぇだろ、と思ったが
モザイクかかってても動画なら、復元に十分な情報が得られる可能性はあるのか。

90: 2017/02/11(土) 06:53:10.20 ID:cm5EDCd60
Googleの社員ってホント仕事楽しそうでいいなあ。
こっちは国内大手のSIer勤務だけど、旧石器仕様のミドルウェアのカタログに「クラウド時代にも対応!!」「ビッグデータ時代の○○!!」って書き加えるだけのお仕事だよ…。

149: 2017/02/11(土) 09:03:33.94 ID:QNF5qUjP0
見えそうで見えないのがいいんじゃねえか


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